你有没有遇到过这样的情况？系统用着用着突然卡住，刷新半天没反应，等个十几秒才出来数据。查来查去发现不是网络慢，也不是代码写得烂，而是数据库连接“憋住了”。
问题很可能出在连接池上。很多应用为了提高效率，会提前建立一批数据库连接放在“池子”里备用，这就是连接池。但连接用久了可能断了、卡了，或者数据库重启后旧连接失效，这时候如果池子里塞了一堆“僵尸连接”，新请求拿去用自然就卡死。
连接池也要做体检
就像人要定期体检一样，连接池也得做健康检查。不检查的话，池子里的连接可能看着“活着”，其实已经无法通信。健康检查的作用就是定时或在使用前验证这些连接还能不能正常工作，把坏掉的踢出去，保证取出来的每一个连接都靠谱。
常见的做法是在获取连接时先测试一下，比如执行一条简单的 SQL，像 SELECT 1，能通就放行，不通就重建。也可以后台悄悄轮询，主动清理无效连接。
怎么配置才合理？
以常用的 HikariCP 为例，可以在配置里加上几项关键参数：
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=3000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
spring.datasource.hikari.keepalive-time=30000这里的 connection-test-query 就是健康检查用的语句，max-lifetime 控制连接最大存活时间，避免长期占用导致数据库资源紧张。keepalive-time 则让连接池主动探测空闲连接是否还活着。
别小看这几行配置。上线后你会发现，以前隔三差五的超时报警少了，用户提交订单不再转圈转到怀疑人生。
某次我帮同事排查一个内部系统卡顿的问题，查日志发现每次高峰时段都有大量连接等待。一翻配置，健康检查根本没开，连接池里的连接用了好几天都没换。加上检查机制后，问题直接消失。
说白了，连接池健康检查不是高大上的黑科技，而是该有的基础防护。尤其在服务器资源紧张、数据库偶尔重启的环境下，这个功能能帮你躲过不少背锅现场。