公司服务器每天产生的访问日志少则几千行，多则上百万行，很多人觉得这种数据只能靠专业工具处理。其实用我们天天见的Excel，也能搞定基础的日志分析，还能实实在在地降本增效。
从日志里找出“最耗资源”的接口
比如你们公司的后台系统有十几个API接口，但没人清楚哪个最吃服务器资源。把日志导入Excel后，用‘数据’选项卡里的‘分列’功能，先把时间、IP、请求路径、响应时间这些字段拆开。然后在新列里写个简单公式：
=IF(RIGHT(C2,4)=".css" OR RIGHT(C2,3)=".js", "静态资源", "动态请求")这样就能快速区分哪些是图片、JS这类低消耗请求，哪些是真正走后端逻辑的重负载接口。再用数据透视表按“请求路径”汇总平均响应时间，排在前几位的就是优化重点。
发现异常访问，减少无效运维投入
有个客户曾反映系统慢，运维团队忙活半天查服务器，结果发现是某个内部测试脚本每分钟发起500次请求。这种问题在日志里一眼就能看出来——把IP列拉出来，用计数排序：
=COUNTIF(A:A, A2)往下拖完公式，立刻看到某几个IP的请求量是正常用户的几十倍。定位到源头后停掉脚本，服务器压力直接下降70%，省了提前扩容的几万块云服务费用。
用颜色标记高频错误，提升排查效率
日志里最常见的就是404、500这类状态码。选中状态码那一列，点‘开始’-‘条件格式’-‘突出显示单元格规则’-‘等于’，输入500，设置红色背景。一下子就能看到哪几天错误集中爆发。结合时间列，发现每次都在凌晨三点，顺藤摸瓜发现是定时任务调用了一个已下线接口。修好之后，相关告警邮件少了90%。
定期生成日报，让决策更清晰
每周五下午花半小时，用同样的模板跑一遍本周日志，输出三个关键数据：访问峰值时间、TOP 5慢接口、异常状态码总数。发给技术主管和运营同事，大家对系统负载心里有数。有次市场部准备搞大促，看了报告发现数据库连接池快到极限，提前协调加了配置，避免了宕机风险。
别小看这些基础操作，很多企业花大价钱买监控平台之前，先用Excel理清了真实需求。把日志当普通表格来处理，反而更容易发现问题本质。