SQL模糊查询：快速找对数据的小妙招
在处理大量数据时，你是不是经常遇到记不清完整信息的情况？比如客户名字只记得姓张，或者产品名称里有个“红”字但想不起全名。这时候精确查找就不太管用了，得靠SQL的模糊查询来帮忙。
SQL中的模糊查询用的是LIKE关键字，配合两个通配符：% 和 _ 。%代表任意数量的字符（包括零个），_ 代表单个字符。这两个小符号一上场，查数据就像用搜索引擎打关键词一样灵活。
用%匹配多个字符
假设你有一张用户表user_info，想找出所有姓“李”的用户，可以这样写：
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE '李%';这条语句会把“李白”“李娜”“李志明”全都筛出来。反过来，如果你想查名字最后一个字是“强”的人，写成'%强'就行。
中间含某个字也可以查。比如找名字带“小”的，直接用'%小%'包裹起来：
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE '%小%';用_匹配单个字符
如果你知道名字是两个字，第一个是“王”，第二个不确定，可以用下划线代替一个字符：
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE '王_';这样“王芳”“王伟”能查到，但“王建国”就不会出现，因为它超长了。
再比如查手机号第二位是5的用户，手机号是11位，可以用一个下划线代表第一位，然后锁定第二位：
SELECT * FROM user_info WHERE phone LIKE '_5%';结合其他条件更高效
模糊查询不是只能单打独斗。它可以和AND、OR这些逻辑条件搭配使用。比如想找姓“陈”并且邮箱包含“qq”的用户：
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE '陈%' AND email LIKE '%qq%';实际工作中，报表数据动辄上千行，手动翻太费劲。掌握LIKE的用法，几秒钟就能定位目标记录，省下的时间喝杯咖啡不香吗？
注意，模糊查询虽然方便，但如果数据量特别大，像在千万级表里用%开头的模式（如'%abc'），可能会变慢，因为没法有效利用索引。这时候可以考虑结合全文搜索或缓存策略优化。