在日常使用电脑处理配置文件、网页数据或软件导出内容时，经常会遇到XML格式的文件。这类文件结构清晰、可读性强，但缺点也很明显——体积偏大，尤其当数据量上升时，加载慢、传输卡顿的问题就来了。这时候，给XML来一次“瘦身”很有必要。
为什么需要压缩XML？
举个例子，你用某设计软件导出一个项目配置，生成的XML有好几MB，发邮件传给同事要转圈半分钟。其实里面大量是空格、换行和重复标签名。去掉这些冗余信息，体积能直接砍掉30%以上，传输和加载都更顺畅。
手动精简：从格式上下手
最基础的方法是手动清理不必要的空白和换行。比如原始XML可能是这样：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<catalog>
<book id="1">
<title>编程入门</title>
<author>张三</author>
</book>
</catalog>去掉缩进和换行后变成一行紧凑格式：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><catalog><book id="1"><title>编程入门</title><author>张三</author></book></catalog>虽然可读性下降了，但文件体积明显减小，适合机器读取场景。
使用Gzip压缩传输
如果你是在Web服务中传输XML数据，开启Gzip压缩是最省事的办法。大多数服务器都支持对文本类响应自动压缩。比如Nginx中加入：
gzip on;
gzip_types text/xml application/xml;这样一来，浏览器请求XML时收到的是压缩后的数据，解压后自动还原，用户无感，但带宽省了一大截。
改用二进制编码方案
对于频繁传输大量XML数据的系统，可以考虑转换成二进制格式。比如EXI（Efficient XML Interchange）就是专为XML优化的编码方式，能把同样的数据压缩到原大小的10%~20%，而且解析速度更快。虽然普通用户接触少，但在工业通信、车联网等领域已经广泛应用。
利用工具批量处理
不想手动改？用现成工具更高效。像 xmlstarlet 这类命令行工具，可以一键去除空白：
xmlstarlet fo -o -s 0 input.xml > output.xml或者用Python脚本配合lxml库快速压缩：
from lxml import etree
tree = etree.parse('input.xml')
with open('output.xml', 'wb') as f:
f.write(etree.tostring(tree, encoding='utf-8', method='xml', pretty_print=False))
跑一遍脚本，几百个XML文件瞬间完成压缩。
命名空间和标签优化技巧
XML里常出现长长的命名空间声明，比如：xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"，如果实际用得不多，可以简化或移除。另外，把<user_name>改成<un>这类短标签也能积少成多节省空间，当然前提是内部系统能识别。
压缩XML不是追求极致小巧，而是在可维护性和性能之间找平衡。根据使用场景选择合适的方法，才能既提升效率又不影响后续使用。