电商大促崩了？不只是服务器的事
每年双十一，总有电商平台卡成幻灯片。很多人第一反应是“服务器扛不住”，但问题往往出得更早——在系统架构设计阶段就已经埋雷。
案例一：用户中心单点故障
某中型电商初期把所有用户登录、注册、信息存储全压在一个数据库上。平时访问不多还能撑住，一到促销活动，验证码发不出、登录超时、订单对不上人，客服电话直接被打爆。
根本原因不是带宽或CPU不够，而是架构没做服务拆分。用户服务一旦挂掉，整个系统连“你是谁”都判断不了，自然全线瘫痪。
案例二：缓存雪崩压垮数据库
有个内容平台为了提速，把热门文章全放进Redis缓存，过期时间统一设为1小时。结果每天整点一到，大量缓存同时失效，瞬间海量请求涌向MySQL，数据库连接数飙到上限，网站直接502。
这不是缓存不好用，而是设计时忽略了缓存失效策略。如果当时采用随机过期时间或热点数据永不过期，完全可以避免这种“定时炸弹”式崩溃。
案例三：微服务拆得太碎反而拖累性能
有家公司学大厂搞微服务，把一个简单的订单流程拆成七八个服务：创建、支付、库存、物流、通知……每次下单要跨服务调用五六次。
表面上看模块清晰，实际上网络延迟叠加，一次正常下单耗时从300毫秒涨到2秒以上。高峰期服务间调用超时，熔断机制又没配好，结果一个服务抖一下，全链路跟着挂。
代码配置暴露设计缺陷
很多问题其实在配置里就能看出端倪。比如下面这个典型的Nginx负载均衡设置：
upstream backend {<br> server 192.168.1.10:8080;<br> server 192.168.1.11:8080;<br> server 192.168.1.12:8080;<br>}<br><br>server {<br> location / {<br> proxy_pass http://backend;<br> }<br>}看着没问题？但如果后端服务响应慢，Nginx默认没有设置合理的超时和重试机制，前端请求堆积，很快就把反向代理拖垮。加上健康检查缺失，某个节点挂了还在转发请求，用户体验直接归零。
日志系统也能拖垮业务
有家SaaS公司要求所有服务把日志实时写入Elasticsearch，方便排查问题。初衷挺好，可上线后发现，高峰时段日志量是正常流量的十倍，ES集群CPU狂飙，查询慢得像蜗牛，甚至反过来影响主业务写入。
架构设计时没考虑日志的“副作用”，没做采样、分级或异步处理，等于给每个请求额外加了一道重负担。
别等出事才回头改
这些案例里的公司，大多是在事故之后才投入人力重构。有的花了几个月把单体拆成服务，有的重新设计缓存策略，代价远比一开始就规划好要大得多。
架构不是画几张漂亮的框图就行，得想清楚流量怎么走、故障怎么兜底、扩容是否方便。否则再强的硬件，也救不回一个从根上就歪的设计。