平时做数据分析，尤其是处理网站流量、用户行为这类信息时，光靠眼睛看原始数据根本抓不住重点。这时候就得靠网络分析平台来帮忙。但市面上工具不少，到底哪些好用？不妨用张表格理一理。
主流网络分析平台对比表
下面这个表格列了几个常见平台的基本情况，方便你快速比较：
| 平台名称 | 所属公司 | 是否免费 | 主要功能 | 适合人群 |
|----------------|--------------|----------|------------------------------|--------------------|
| Google Analytics | Google | 是 | 流量来源、页面浏览、转化追踪 | 网站运营、市场人员 |
| 百度统计 | 百度 | 是 | 中文站点支持、访客地域分析 | 国内网站管理员 |
| Matomo | Matomo组织 | 开源免费 | 数据自主托管、隐私保护强 | 注重数据安全的团队 |
| Adobe Analytics | Adobe | 否 | 高级行为分析、企业级数据整合 | 大型企业 |
| GrowingIO | 神策网络 | 按需收费 | 无埋点采集、用户路径还原 | 产品运营团队 |这张表可以直接复制到 Excel 或 WPS 表格里，根据自己关注的维度再加几列，比如“上手难度”、“是否支持移动端”，筛选起来特别方便。
怎么用表格管理多个平台数据？
如果你同时在用百度统计和 Google Analytics，可以做个汇总表，把每天的关键指标填进去，比如访问量、跳出率、平均停留时间。
举个例子，在 Excel 里设置这样的结构：
| 日期 | GA访问量 | 百度访问量 | 差值 | 备注 |
|------------|----------|------------|-------|------------------|
| 2024-04-01 | 1250 | 1380 | +130 | 百度推广上线 |
| 2024-04-02 | 1190 | 1210 | +20 | |
加一列“差值”=ABS(GA访问量 - 百度访问量)，能快速看出两个平台的数据差异。如果某天差得特别多，就该去查是不是代码漏装了。
再配上个折线图，趋势一眼就能看明白。表格不只是记录工具，更是帮你发现问题的眼睛。