调度频率不是越高越好
很多人一听说云服务要定时检查任务，立马就把调度频率设成每分钟一次，觉得这样最保险。其实这就像你每隔五分钟就去厨房看看饭熟了没，不仅自己累，灶台也经不起这么折腾。服务器资源有限，频繁调度会白白消耗 CPU 和内存，反而影响真正重要的业务。
根据业务类型调整节奏
如果你跑的是电商平台的订单同步，高峰期每5分钟拉一次数据基本够用。真没必要10秒刷一次，除非你家用户每秒钟下单上百单。但如果是监控系统，比如检测服务器宕机状态，那可以设到30秒一次，响应快一点更稳妥。
举个例子，某公司后台每天凌晨批量处理日志，结果他们把调度设成全天每2分钟运行一次。后来发现，98% 的调度都是空跑，浪费了大量计算资源。改成每天固定时间点执行一次后，成本直接降了一半。
合理利用动态调度策略
现在的云平台都支持条件触发，比如只有当队列中有新任务时才启动处理程序。与其死板地定时轮询，不如用事件驱动的方式。像阿里云的函数计算（FC）或 AWS Lambda，都可以配合消息队列实现“有事才干活”。
下面是一个简单的 Cron 表达式示例，表示每天凌晨2点执行一次：
0 0 2 * * ?如果你想每15分钟运行一次，可以写成：
0 */15 * * * ?注意别滥用 *，特别是秒级频繁触发，容易被平台限流甚至封禁。
观察日志和资源占用
改完调度频率后，别忘了去看云监控里的日志和资源图表。如果发现某项任务连续多次执行时间接近零，说明大概率没活干，纯属凑数。这时候就应该拉长时间间隔。反过来，如果每次执行都卡到超时，可能就得拆分任务或者适当加密调度。
有个客户之前设每分钟调一次数据库备份，结果每次都没跑完，新的又来了，最后把连接池撑爆了。后来改成每半小时一次，问题立马解决。
别忽略成本账单
云服务按使用量计费，调度越勤，费用越高。尤其是那些按请求次数收费的功能，比如 API 网关或函数调用，多调一次就多扣一次钱。省下的不只是性能，还有真金白银。
建议先在测试环境跑一周，记录不同频率下的资源消耗和任务完成情况，再决定正式环境怎么设。